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Redis中有个别最广大的面试标题总括,Redis面试总

时间:2019-11-04 05:51来源:mg4377娱乐手机版
前言 1 什么是redis?   Redis 是二个依照内部存款和储蓄器的高品质key-value数据库。(有空再补偿,有驾驭错误或不足款待指正)   透过长达二十五日的奔波和面试,电话面试,回首今天好

前言

1 什么是redis?

 

Redis 是二个依照内部存款和储蓄器的高品质key-value数据库。 (有空再补偿,有驾驭错误或不足款待指正)

 

透过长达二十五日的奔波和面试,电话面试,回首今天好不轻便不辱职分的入职了,总共面试了大致10家商家,满含Ali,京东,IBM等等,京东技能过了,文化水平因为非洲统一组织一招生就被pass了,阿里面了2次电话面试就没下文了,估计是本身及时最后提难点的时候减分了吗,别的的也会有一点点offer,不是不想去,正是了无音信了,眼看年关面临,也由不得我选择了,就径直进了自家今日这家铺子,首假设感觉公司人不易,薪酬那下边也就从未计较太多。好了,书归正文,明日笔者就大家送上本身留意计划的有关Redis方面包车型地铁面试题,希望能够帮到还在求职路上的你们。

2 Reids的特点

 

Redis本质上是三个Key-Value类型的内部存款和储蓄器数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内部存款和储蓄器个中进行操作,准时通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上扩充保存。因为是纯内部存款和储蓄器操作,Redis的性质非常特出,每秒能够管理抢先10万次读写操作,是已知质量最快的Key-Value DB。

Redis的大好之处不止是性质,Redis最大的魅力是永葆保存二种数据结构,其余单个value的最大规模是1GB,不像 memcached只可以保存1MB的数额,由此Redis可以用来促成无数实用的功效,比如说用他的List来做FIFO双向链表,达成贰个轻量级的高质量新闻队列服务,用他的Set能够做高质量的tag系统等等。别的Redis也足以对存入的Key-Value设置expire时间,因而也能够被看做二个职能抓好版的memcached来用。

Redis的基本点瑕疵是数据水库蓄水体量量受到物理内部存款和储蓄器的范围,无法用作海量数据的高质量读写,由此Redis符合的气象主要局限在一点都不大数据量的高质量操作和平运动算上。

图片 1

1.什么是redis?

3 Redis扶植的数据类型

 

Redis通过Key-Value的单值不一样品种来区别, 以下是支撑的体系:
Strings
Lists
Sets 求交集、并集
Sorted Set 
hashes

Redis 是贰个基于内存的高品质key-value数据库。

4 为何redis要求把装有数据放到内部存款和储蓄器中?

 

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内部存款和储蓄器中,并经过异步的措施将数据写入磁盘。所以redis具备高效和多少悠久化的特征。假若不将数据放在内部存款和储蓄器中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性质。在内部存储器越来越方便的明天,redis将会越加受款待。
若果设置了最大使用的内存,则数据原来就有记录数达到内存限值后不能三回九转插入新值。

 

2.Reids的特点  

5 Redis是单进度单线程的

redis利用队列技能将面世访谈变为串行访谈,消灭了守旧数据库串行调整的支付

 

Redis本质上是贰个Key-Value类型的内部存款和储蓄器数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内部存款和储蓄器此中实行操作,按期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上开展封存。因为是纯内部存款和储蓄器操作,Redis的属性特别卓越,每秒能够管理抢先10万次读写操作,是已知性

6 设想内部存款和储蓄器

 

当您的key非常的小而value一点都不小时,使用VM的效劳会相比较好.因为如此节约的内部存储器不小.
当您的key超级大时,能够杜撰动用部分不胜措施将比相当大的key产生相当大的value,譬如您能够虚构将key,value组合成两个新的value.

vm-max-threads这么些参数,能够安装访谈swap文件的线程数,设置极端不要超过机器的核数,若是设置为0,那么富有对swap文件的操作都以串行的.可能会引致相比长日子的延迟,不过对数据完整性有很好的保障.

 

协调测量试验的时候开选择虚构内部存款和储蓄器性能也对的。假若数据量一点都不小,能够假造布满式或然其余数据库

 

能最快的Key-Value DB。

7 分布式

 

redis辅助核心的情势。原则:Master会将数据同步到slave,而slave不会将数据同步到master。Slave运营时会一而再master来同步数据。

 

那是二个优异的布满式读写分离模型。我们得以行使master来插入数据,slave提供检索服务。那样能够使得减少单个机器的产出国访问谈数量

 

Redis的能够之处不独有是性质,Redis最大的吸重力是永葆保存八种数据结构,别的单个value的最大面积是1GB,不像 memcached只可以保存1MB的数额,因而Redis能够用来促成广大得力的效劳,举个例子说用他的List来做FIFO双向链表,落成一个轻量级的高质量消

8 读写分离模型

 

经过扩大Slave DB的数量,读的品质能够线性拉长。为了幸免Master DB的单点故障,集群日常都会利用两台Master DB做双机热备,所以整个集群的读和写的可用性都充裕高。

Redis中有个别最广大的面试标题总括,Redis面试总括。读写抽离架构的欠缺在于,不管是Master依然Slave,每一种节点都一定要保留完好的多寡,若是在数据量超大的景色下,集群的恢宏本事照旧受限于单个节点的蕴藏技能,而且对于Write-intensive类型的使用,读写抽离架构并不切合。

                                        

息队列服务,用她的Set能够做高质量的tag系统等等。其余Redis也能够对存入的Key-Value设置expire时间,因而也可以被当做叁个成效狠抓版的memcached来用。

9 多少分片模型

 

为精晓决读写分离模型的症结,能够将数据分片模型应用步入。

能够将各种节点看蒙Trey以独自的master,然后通过专门的工作完结多少分片。

组成方面三种模型,能够将每一种master设计成由叁个master和七个slave组成的模型。

 

10 Redis的回笼攻略

 

volatile-lru:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔尔中精选如今最少使用的数据淘汰

 

volatile-ttl:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔 尔(英语:State of Qatar)中选拔就要过期的多寡淘汰

 

volatile-random:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔 尔(英语:State of Qatar)中自由选取数据淘汰

 

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict卡塔尔中接受最近起码使用的数目淘汰

 

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict卡塔尔中随性所欲选用数据淘汰

 

no-enviction(驱逐卡塔 尔(英语:State of Qatar):禁绝驱逐数据

 

11. 使用Redis有哪些好处?

 

(1) 速度快,因为数量存在内部存款和储蓄器中,相像于HashMap,HashMap的优势正是寻觅和操作的时日复杂度都以O(1)

 

(2) 扶持增添数据类型,扶助string,list,set,sorted set,hash

 

(3) 扶植职业,操作皆以原子性,所谓的原子性正是对数码的更改大概全体实施,要么全部不实行

 

(4) 丰硕的特性:可用以缓存,音信,按key设置过期时间,过期后将会活动删除

 

12. redis相比memcached有怎样优势?

 

(1) memcached全体的值均是简约的字符串,redis作为其代表者,帮忙尤其丰裕的数据类型

 

(2) redis的进程比memcached快超级多

 

(3) redis能够长久化其数据

 

13. redis广泛性能难点和解决方案:

 

(1) Master最棒不要做任何长久化学工业作,如CR-VDB内部存储器快速照相和AOF日志文件

 

(2) 借使数量相当重大,有些Slave开启AOF备份数据,计策设置为每秒同步叁次

 

(3) 为了主从复制的速度和连接的安定团结,Master和Slave最幸好同一个局域网内

 

(4) 尽量防止在压力十分大的主库上加码从库

 

(5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构尤其牢固,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

 

这么的结构有扶植消除单点故障难点,完毕Slave对Master的替换。若是Master挂了,能够立刻启用Slave1做Master,别的不改变。

 

14. MySQL里有2002w数据,redis中只存20w的多少,怎样保管redis中的数据都以热销数据

 

 相关文化:redis 内部存款和储蓄器数据集大小上涨到早晚大小的时候,就能够实行数据淘汰政策。redis 提供 6种多少淘汰政策:

 

voltile-lru:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔 尔(英语:State of Qatar)中精选目前起码使用的数额淘汰

 

volatile-ttl:从已安装过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔尔中甄选将在过期的数码淘汰

 

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔尔国中自便采取数据淘汰

 

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict卡塔尔国中甄选近来最少使用的多寡淘汰

 

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict卡塔尔国中随便选拔数据淘汰

 

no-enviction(驱逐卡塔尔国:制止驱逐数据

 

15. Memcache与Redis的不一致皆有何?

 

1)、存款和储蓄方式

 

Memecache把多少总体留存内部存款和储蓄器之中,断电后会挂掉,数据不能够当先内部存款和储蓄器大小。

 

Redis有部份存在硬盘上,那样能保险数据的长久性。

 

2)、数据支撑项目

 

Memcache对数据类型帮忙相对简便易行。

 

Redis有根深蒂固的数据类型。

 

3)、使用底层模型分歧

 

它们中间底层完毕情势 以至与客商端之间通讯的选用契约不相像。

 

Redis直接本身营造了VM 机制 ,因为雷同的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时日去运动和倡议。

 

4),value大小

 

redis最大能够直达1GB,而memcache唯有1MB

 

16. Redis 宽广的脾性难点都有哪些?怎么着缓慢解决?

 

1).Master写内部存款和储蓄器快速照相,save命令调解rdbSave函数,会拥塞主线程的劳作,当快照十分的大时对品质影响是可怜大的,会间断性暂停服务,所以Master最佳不用写内部存款和储蓄器快速照相。

 

2).Master AOF长久化,如果不重写AOF文件,这么些悠久化方式对品质的影响是超级小的,可是AOF文件会持续叠合,AOF文件过大会影响Master重启的余烬复起速度。Master最棒不要做任何长久化职业,包含内部存款和储蓄器快速照相和AOF日志文件,特别是毫无启用内部存款和储蓄器快速照相做持久化,假若数额比较关键,有个别Slave开启AOF备份数据,计谋为每秒同步三次。

 

3).Master调用BGREW揽胜极光ITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占多量的CPU和内部存储器能源,招致服务load过高,现身不久服务中断现象。

 

4). Redis主从复制的属性难题,为了主从复制的进程和三番三回的平安,Slave和Master最佳在同三个局域网内

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17, redis 最切合的面貌

 

Redis最契合全体数据in-momory的气象,尽管Redis也提供长久化效用,但实际越来越多的是一个disk-backed的效果与利益,跟守旧意义上的持久化有异常的大的歧异,那么可能我们就能有问号,就像是Redis更像三个抓牢版的Memcached,那么何时使用Memcached,曾几何时使用Redis呢?

 

若果轻便地比较Redis与Memcached的区分,大超级多都会赢得以下意见:

  • Redis不仅仅扶助轻易的k/v类型的数据,同期还提供list,set,zset,hash等数据结构的积存。

  • Redis帮衬数据的备份,即master-slave形式的数据备份。

  • Redis扶植数据的长久化,能够将内部存款和储蓄器中的数码保持在磁盘中,重启的时候能够重新加载进行利用。

 

(1卡塔尔、会话缓存(Session Cache卡塔 尔(英语:State of Qatar)

最常用的大器晚成种选择Redis的气象是会话缓存(session cache卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。用Redis缓存会话比其他存款和储蓄(如Memcached卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎的优势在于:Redis提供漫长化。当保卫安全二个不是严酷要求大器晚成致性的缓存时,假使顾客的购物车音信全部不胫而走,超越八分之四人都会异常慢活的,今后,他们还恐怕会这么啊?

 

幸运的是,随着 Redis 最近几年的改善,非常轻易找到怎么稳妥的利用Redis来缓存会话的文书档案。以致广为人知的商业贸易平台Magento也提供Redis的插件。

 

(2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、全页缓存(FPC卡塔尔

除中央的对话token之外,Redis还提供很方便的FPC平台。回到风姿洒脱致性难点,即便重启了Redis实例,因为有磁盘的长久化,客户也不会看见页面加载速度的减弱,那是二个天翻地覆更正,相似PHP本地FPC。

 

重新以Magento为例,Magento提供二个插件来利用Redis作为全页缓存后端。

 

别的,对WordPress的顾客来讲,Pantheon有一个十分好的插件  wp-redis,这一个插件能支持您以最快捷度加载你曾浏览过的页面。

 

(3)、队列

Reids在内部存储器存款和储蓄引擎领域的一大亮点是提供 list 和 set 操作,那使得Redis能看做四个很好的消息队列平台来采用。Redis作为队列使用的操作,就周围于本地程序语言(如Python卡塔尔对 list 的 push/pop 操作。

 

即便您急迅的在Google中查找“Redis queues”,你及时就会找到多量的开源项目,这么些类其他指标就是行使Redis创造丰裕好的后端工具,以满意各个队列须要。举个例子,Celery有二个后台正是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。

 

(4),排行榜/计数器

Redis在内部存款和储蓄器中对数字举行递增或依次减少的操作完成的相当好。集结(Set卡塔尔和逐步集中(Sorted Set卡塔尔国也使得大家在实践那一个操作的时候变的特别轻便,Redis只是刚刚提供了这三种数据结构。所以,大家要从排序集结中拿走到排行最靠前的13个客户–咱们誉为“user_scores”,咱们只供给像上边相似举行就可以:

 

自然,那是如果你是依赖你顾客的分数做依次增加的排序。若是您想回到客商及客户的分数,你须求那样举办:

 

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

 

Agora Games正是三个很好的例子,用Ruby完结的,它的排名榜就是利用Redis来存款和储蓄数据的,你可以在这里地见到。

 

(5)、发布/订阅

最终(但必然不是最不主要的卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎是Redis的揭露/订阅功用。发布/订阅的行使情状确实超级多。笔者已见到大家在社交互作用联网连接中采用,还可用作依附公布/订阅的剧本触发器,以至用Redis的揭橥/订阅效能来确立闲话系统!(不,那是实在,你能够去核算卡塔尔国。

 

Redis提供的具备天性中,作者认为那些是尊敬的人起码的八个,即便它为客商提供若是此多职能。

Redis的要紧症结是数据水库蓄水容量量受到物理内部存款和储蓄器的约束,不可能用作海量数据的高质量读写,由此Redis相符的景观首要局限在非常的小数据量的高质量操作和平运动算上。

3.施用redis有哪些好处?   

(1) 速度快,因为数量存在内存中,近似于HashMap,HashMap的优势正是搜索和操作的大运复杂度都以O(1) 

(2) 支持增加数据类型,帮衬string,list,set,sorted set,hash 

(3) 协助职业,操作都是原子性,所谓的原子性正是对数码的更改大概全体实施,要么全体不实施 

(4) 丰盛的表征:可用于缓存,音信,按key设置过期时间,过期后将会自行删除

4.应用redis有何毛病

剖析:我们用redis这么久,这么些难题是必定要领悟的,基本上采取redis都会遇见一些主题材料,不足为道的也就多少个。

回复:首倘使多个难点

(意气风发)缓存和数据库双写大器晚成致性难点

(二)缓存雪崩难题

(三)缓存击穿难题

(四)缓存的面世竞争难点

那多个难点,笔者个人是认为在档期的顺序中,相比较常遭遇的。

5.redis对待memcached有哪些优势?   

(1) memcached全数的值均是轻易的字符串,redis作为其代表者,扶助特别丰裕的数据类型

(2) redis的进度比memcached快超多 (3) redis能够长久化其数量

6.Memcache与Redis的分别皆有什么样?   

1)、存储方式Memecache把数量总体留存内部存款和储蓄器之中,断电后会挂掉,数据无法超越内部存储器大小。 Redis有部份存在硬盘上,那样能保险数据的长久性。

2)、数据支撑项目 Memcache对数据类型协理相对简便易行。 Redis有复杂的数据类型。

3)、使用底层模型分裂 它们之间底层达成形式甚至与客商端之间通信的施用公约不一致等。 Redis直接自个儿创设了VM 机制 ,因为相同的系统调用系统函数的话,会浪费一定的年华去运动和伸手。

7.redis大规模品质难题和施工方案:   

1).Master写内部存款和储蓄器快速照相,save命令调整rdbSave函数,会卡住主线程的行事,当快速照相异常的大时对质量影响是充足大的,会间断性暂停服务,所以Master最棒不用写内部存储器快速照相。

2).Master AOF悠久化,假如不重写AOF文件,那么些长久化方式对质量的熏陶是微乎其微的,可是AOF文件会不停叠合,AOF文件过大会影响Master重启的回涨速度。Master最棒不要做其余漫长化职业,富含内部存款和储蓄器快速照相和AOF日志文件,特别是并非启用内部存款和储蓄器快速照相做长久化,假若数量相当主要,有些Slave开启AOF备份数据,战略为每秒同步一回。

3).Master调用BGREWENVISIONITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存财富,引致服务load过高,现身不久服务中断现象。

4). Redis主从复制的质量难点,为了主从复制的速度和一而再连续的安居,Slave和Master最棒在同三个局域网内

8. mySQL里有二零零零w数据,redis中只存20w的数量,怎么样确认保障redis中的数据都以走俏数据

有关文化:redis 内部存款和储蓄器数据集大小上升到早晚大小的时候,就能够实践数据淘汰政策(回笼攻略卡塔尔。redis 提供 6种多少淘汰政策:

  • volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎中采用最近起码使用的数量淘汰
  • volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔尔中筛选将要过期的数据淘汰
  • volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires卡塔 尔(英语:State of Qatar)中专擅行选购取数据淘汰
  • allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict卡塔 尔(英语:State of Qatar)中筛选近年来起码使用的数码淘汰
  • allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict卡塔尔国中率性采取数据淘汰
  • no-enviction(驱逐卡塔 尔(英语:State of Qatar):禁绝驱逐数据

9.请用Redis和放肆语言达成风流罗曼蒂克段恶意登陆爱护的代码,节制1钟头内每客商Id最多只可以报到5次。具体登入函数或效果与利益用空函数就能够,不用详细写出。

用列表完结:列表中各类成分代表登录时间,只要最后的第5次登录时间和现行反革命岁月差不抢先1小时就禁绝登入.用Python写的代码如下:

#!/usr/bin/env python3
import redis 
import sys 
import time 

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1′, port=6379, db=0) 
try: 
 id = sys.argv[1]
except: 
 print(‘input argument error') 
 sys.exit(0) 
if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600: 
 print(“you are forbidden logining”)
else: 
 print(‘you are allowed to login') 
 r.lpush(id, time.time()) 
 # login_func()

10.为啥redis要求把具备数据放到内部存款和储蓄器中? 

Redis为了达成最快的读写速度将数据都读到内部存款和储蓄器中,并因而异步的主意将数据写入磁盘。所以redis具备快捷和数据持久化的本性。假使不将数据放在内部存储器中,磁盘I/O速度为严重影响redis的习性。在内存愈来愈方便的前些天,redis将会特别受迎接。

设若设置了最大利用的内部存款和储蓄器,则数据本来就有记录数到达内部存储器限值后不能够持续插入新值。

11.Redis是单进程单线程的

redis利用队列技艺将应际而生采访变为串行访问,消除了人生观数据库串行调节的开销

12.redis的产出竞争难点何以减轻?

Redis为单进度单线程情势,选用队列形式将面世访问变为串行访谈。Redis本人未有锁的概念,Redis对于多少个客商端连接并海市蜃楼竞争,不过在Jedis顾客端对Redis实行并发访问时会发生接二连三超时、数据转变错误、拥塞、客商端关闭连接等难题,这一个标题均是

是因为顾客端连接混乱变成。对此有2种缓慢解决方法:

1.客商端角度,为保险种种顾客端间平常常有序与Redis实行通讯,对一而再一而再再而三举办池化,同不常候对客商端读写Redis操作使用此中锁synchronized。

2.服务器角度,利用setnx完成锁。

注:对于第豆蔻年华种,需求应用程序本人管理财富的风姿洒脱道,还不错的法子异常粗大浅,能够使用synchronized也得以使用lock;第二种必要用到Redis的setnx命令,不过须要小心一些主题素材。

13.redis事物的摸底CAS(check-and-set 操作完毕乐观锁 )?

和众多其余数据库相仿,Redis作为NoSQL数据库也生机勃勃律提供了政工机制。在Redis中,MULTI/EXEC/DISCALX570D/WATCH那八个指令是大家落实工作的水源。相信对有关系型数据库开荒阅历的开垦者来说这一定义并不素不相识,尽管如此,大家依旧会轻便的列出Redis江西中华南理哲高校程公司作的兑现特征:

     1). 在职业中的全体命令都将会被串行化的次第奉行,事务试行时期,Redis不会再为其余客户端的恳求提供其余劳动,进而确认保证了东西中的全数命令被原子的实施。

     2). 和关系型数据库中的事务比较,在Redis事务中只要有某一条命令实施倒闭,其后的通令照旧会被继续实践。

     3). 大家能够通过MULTI命令开启一个事务,有关系型数据库开采阅历的人得以将其掌握为"BEGIN TRANSACTION"语句。在该语句之后实行的吩咐都将被视为事务之内的操作,最终大家能够经过推行EXEC/DISCA奥迪Q5D命令来交给/回滚该业务内的全数操作。那七个Redis命令可被视为等同关系型数据库中的COMMIT/ROLLBACK语句。

     4). 在作业开启早先,借使顾客端与服务器之间现身通信故障并导致网络断开,其后全体待执行的讲话都将不会棉被和衣服务器实施。然则假使网络中断事件是爆发在顾客端实施EXEC命令之后,那么该事务中的全数命令都会棉被和衣服务器实践。

     5). 当使用Append-Only情势时,Redis会通过调用系统函数write将该事务内的兼具写操作在此番调用中全体写入磁盘。不过倘使在写入的长河中冒出系统崩溃,如电源故障形成的宕机,那么那时候大概独有部分数据被写入到磁盘,而除此以外一些多少却已经遗失。

Redis服务器会在重复运营时试行意气风发多级供给的风流罗曼蒂克致性检查测量试验,后生可畏旦开采雷同问题,就能够立时退出并交给相应的不当提醒。当时,大家就要充足利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具,该工具得以帮忙大家恒久到数码差异等的荒谬,并将早就写入的生机勃勃对数据进行回滚。修复之后大家就足以另行重复起动Redis服务器了。

14.WATCH命令和依照CAS的明朗锁: 

在Redis的事体中,WATCH命令可用以提供CAS(check-and-set)功用。即便我们经过WATCH命令在作业实践在此之前监察和控制了多个Keys,要是在WATCH之后有其它Key的值发生了变动,EXEC命令实践的业务都将被丢掉,同偶然候再次来到Null multi-bulk应答以布告调用者事务实行倒闭。举例,大家再度假如Redis中向来不提供incr命令来形成键值的原子性依次增加,假若要落到实处该意义,大家只能自行编排相应的代码。其伪码如下:

  val = GET mykey
  val = val   1
  SET mykey $val

上述代码独有在单连接的气象下才方可确定保证奉行结果是人之常情的,因为假设在平等时刻有多个客商端在同有的时候候施行该段代码,那么就能现身三十三十二线程程序中日常现身的意气风发种错误场景--竞态争用(race condition)。比方,客商端A和B都在同有的时候常刻读取了mykey的原有值,假使该值为10,从此以后多个顾客端又均将该值加后生可畏后set回Redis服务器,那样就能够形成mykey的结果为11,并不是大家认为的12。为了消除相仿的标题,大家须求重视WATCH命令的支援,见如下代码:

  WATCH mykey
  val = GET mykey
  val = val   1
  MULTI
  SET mykey $val
  EXEC

和原先代码差别的是,新代码在获得mykey的值早前先经过WATCH命令监察和控制了该键,从此又将set命令包围在业务中,那样就能够使得的保证每一个连接在推行EXEC从前,假若当前三回九转获取的mykey的值被其他连接的客户端校正,那么当前接连的EXEC命令将实施倒闭。那样调用者在认清重回值后就可以查出val是或不是被重复设置成功。

15.redis漫长化的二种方法

1、快照(snapshots)

缺省状态境况下,Redis把数据快速照相贮存在磁盘上的二进制文件中,文件名称为dump.rdb。你可以配备Redis的悠久化攻略,例如数据汇总每N分钟有超越M次更新,就将数据写入磁盘;只怕您能够手工业调用命令SAVE或BGSAVE。

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