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python使用sqlite3时游标使用办法

时间:2019-06-01 09:46来源:mg4377娱乐手机版
cursor正是一个Cursor对象,那个cursor是一个兑现了迭代器(def__iter__python使用sqlite3时游标使用办法。())和生成器(yield)的MySQLdb对象,那年cursor中还尚无数据,唯有等到fetchone()或fetcha

cursor正是一个Cursor对象,那个cursor是一个兑现了迭代器(def__iter__python使用sqlite3时游标使用办法。())和生成器(yield)的MySQLdb对象,那年cursor中还尚无数据,唯有等到fetchone()或fetchall()的时候才回到3个元组tuple,才支撑len()和index()操作,那也是它是迭代器的缘由。但还要为何说它是生成器呢?因为cursor只可以用一遍,即每用完一次之后记录其岗位,等到下一次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完全体的数量之后,这么些cursor将不再有利用价值了,即不再能fetch到多少了。

python使用sqlite三时游标使用方法,pythonsqlite三游标

cursor正是2个Cursor对象,那几个cursor是3个贯彻了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb对象,这年cursor中还尚无数量,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才重临二个元组tuple,才支撑len()和index()操作,那也是它是迭代器的来由。但还要为何说它是生成器呢?因为cursor只好用一回,即每用完二回之后记录其职责,等到后一次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完全数的数额今后,这几个cursor将不再有利用价值了,即不再能fetch到多少了。

数据库协理

行使简便的纯文本只好促成有退限的法力,所须求引入数据库,实现越来越壮大成效,本节使用的粗略数据库SQLite 。

SQLite 和PySQLite

sqlite是可怜资深的开源嵌入式数据库软件,它能够放置到别的程序中行使,并且提供SQL接口用来询问,特别有利于。它的官方站点为

而pysqlite 则是3个sqlite 为 Python 提供的 api 接口,它让整个对于 sqlite 的操作都变得非常轻便

在python2.5版本那后,SQLite的优势在于它的贰个装进(PySQLite)已经被归纳在标准库内,所以大家能够直接利用。

入门操作

可以将SQLite作为名叫sqlite3的模块导入。之后就足以创立三个到数据库文件的接二连三—-倘若文件不存在就能够被创设—-通过提供三个文件名:

>>> import sqlite3
>>> conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 创建数据库
>>>cu =conn.cursor() #能获得连接的游标

始建数据表

>>>cu.execute("""create table catalog (
 id integer primary key,
 pid integer,
 name varchar(10) UNIQUE

 )""")

插入两条数据

>>>cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')")
>>>cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')")
>>>conn.commit()

选择(select)

>>>cu.execute("select * from catalog")
>>>cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')]
>>>cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>>cu.fetchall()
[(1, 0, 'name2')]

修改(update)

>>>cu.execute(“update catalog set name='name2′ where id = 0″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchone()

(0, 0, ‘name2′)

删除(delete)

>>>cu.execute(“delete from catalog where id= 1″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]

连接

为了利用基础数据库系统,首先必须连接受它,这年须要选择具闻明称的connect函数,该函数有五个参数,而实际用哪些参数取决于数据库。

connect函数的常用参数:

connect函数重回连接对象。那些指标表示近来和数据库的对话。连接对象支持的艺术如下;

老是对象方法:

commit 方法总是可用的,但只要数据库不帮衬专业,它就从不其余效果。借使关闭了连接但还恐怕有未提交的作业,它们会隐式地回滚—不过唯有在数据库扶助持回滚的时候才方可。

rollback 方法可能不可用,因为不是独具的数据库都扶助工作(事务是1体系动作)。即使可用,那么就可以“取消”全部未提交的事务。

cursor 方法将我们引进其余2个核心:游标对象。通过游标扫行SQL 查询并检讨结果。游标连接匡助更加的多的情势,而且或者在程序中更加好用。

游标:

cu = conn.cursor()

能获取一连的游标,那一个游标可以用来实践SQL查询。

conn.commit()

成功插入并且做出一点改变后确认保障已经进行了交给,这样才足以将这个改造真正地保留到文件中。

游标对象方法:

游标对象本性:

cu.fetchone()

fetchall()重返结果集中的全体数额,结果为3个tuple的列表。每一种tuple成分是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有动静的,它能够记下当前早就取到结果的第多少个记录了,由此,一般你只可以够遍历结果集三回。在上头的情形下,假使实行fetchone()会回去为空。这点在测试时索要专注。

conn.close()

能够在历次修改数据库后都开始展览提交,而不是仅仅在筹划关门才提交,企图关门数据时,使用close 方法。

以上正是本文的全体内容,希望对大家的上学抱有补助,也目的在于大家多多援助帮客之家。

cursor正是2个Cursor对象,这么些cursor是二个贯彻了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的...

作者mac系统自带的python2.7 没有sqlite3 库。
查了查资料,只能再安装一个 python三.六 ,使用python三.六 的sqlite三 。

SQLite是1种嵌入式数据库,它的数据库正是叁个文书。Python就放到了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不供给设置任刘亚辉西,直接行使。

数据库援助

下边是树立二个 sqlite 的接连:

操作关周到据库,首先供给延续到数据库,四个数据库连接称为Connection;

运用简便的纯文本只好促成有退限的成效,所急需引进数据库,达成更庞大功效,本节使用的简约数据库SQLite 。

# -*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3

sqlite_address = '/Users/caobo/Desktop/短歌行/DuanGeXing/dgx/dgx.db'

def conn_sqlite(sql_query):
    try:
        conn = sqlite3.connect(sqlite_address)
        c = conn.cursor()
        cursor = c.execute(sql_query)
        result = cursor.fetchall()
        #fetchall 是列出所有的数据
        #fetchone 是只列出一行数据
        return result
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        conn.commit()
        conn.close()

连天到数据库后,供给打开游标,称之为Cursor,通过Cursor施行SQL语句,然后,得到施行结果。

SQLite 和PySQLite

写叁个测试例子:

Python定义了1套操作数据库的API接口,任何数据库要连接受Python,只供给提供符合Python规范的数据库驱动就能够。

sqlite是老大知名的开源嵌入式数据库软件,它能够放置到任何程序中选拔,并且提供SQL接口用来查询,非常便于。它的官方站点为。

res = conn_mysql("select title,author from work where author = '李白' limit 10")
print(res)

是因为SQLite的驱动内置在Python典型库中,所以大家得以一向来操作SQLite数据库。

而pysqlite 则是四个sqlite 为 Python 提供的 api 接口,它让全部对于 sqlite 的操作都变得不行轻易

示范代码:

在python二.伍版本那后,SQLite的优势在于它的贰个包装(PySQLite)已经被回顾在正规库内,所以我们得以平素运用。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from user')

values = cursor.fetchall()

for value in values:
    print(value)

cursor.close()
conn.close()

入门操作

  • 实行INSERT等操作后要调用commit()交给业务;

  • MySQL的SQL占位符是%s,sqlite的占位符是?

能够将SQLite作为名字为sqlite三的模块导入。之后就能够创制七个到数据库文件的总是—-假若文件不设有就能够被创建—-通过提供叁个文书名:

示例:

>>> import sqlite3
>>> conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 创建数据库
>>>cu =conn.cursor() #能获得连接的游标
cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))  // mysql的插入语句

cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))     // sqlite的插入语句

成立数据表

 

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关键词: python笔记 Python

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